Category: авто

Category was added automatically. Read all entries about "авто".

Сланцы и ОПЕК

Несколько пояснений к предыдущему посту:

1. По состоянию на февраль 2017 роста сланцевой добычи практически не было (бугорок в самом конце лишь на уровне сентября-октября). Это прекрасно видно на данных от EIA:

Collapse )

Пик потребления нефти

В продолжение предыдущей записи. Сделал расчет потребления нефти в случае еще более быстрого роста доли электрокаров + гибридов. Т.е. вплоть до того, что производство классических авто перестанет расти к 2030:


Хотя если смотреть на среднегодовые темпы производства электромобилей+гибридов, то динамика роста классических авто получается более бурной, но допустим такой вариант.

Прежде чем показать результаты проговорим про параметры. Был вопрос, почему в последние годы "полочка", а в прогнозе бурный рост. Потому что на мой взгляд полочка - обычная флуктуация. Долгосрочно рост достаточно стабилен:
Collapse )

Нефтяной мир 2030

Последняя дискуссия показала, что даже читатели моего занудного бложика не всегда понимают суть происходящего. Несмотря на необоснованные обвинения в подтасовках, хочу поблагодарить оппонента за высказанные мысли, они показывают, что именно оказалось изложено мной недостаточно ясно.

Насчет стороны передложения еще будут комментарии, поговорим сначала про потребление. Почему цены на нефть обречены на рост в среднесрочной перспективе. Потому что на растущем спросе заканчиваются дешевые источники сырья. Основной драйвер роста спроса - транспорт:

Источник: http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/KeyWorld_Statistics_2015.pdf

До этого я намеренно не включался в обсуждения емкостей аккумуляторов и прочих аспектов электрокаров. Практика - критерий истины. Хотелось увидеть реальную динамику и только сейчас ее можно оценить. Продажи электромобилей и гибридов действительно стремительно растут, однако в 2015 году занимали всего 0.6% от продаж. Экстраполируя прирост за период 2010 - 2015 годы можно оценить долю в продажах к 2030 году:
Collapse )

Схвачены сланцевые яйца Техаса

Отличные новости! Выкачал данные по 70 тыс. скважин Техаса top32 операторов, которые обеспечивают 70% добычи штата. Теперь можно вычислить потенциал Permian и Eage Ford, при разных уровнях цен, по аналогии с моделью Баккена.

Понятно, что сланцевая нефть является одним из наиболее важных факторов в ценообразовании, поэтому я заморочился добычей этих данных. Теперь у меня есть данные о координатах начала и конца, глубине, дате подключения, объемов дебита в тестовый день (как правило через неделю после подключения).

К сожалению, нет истории добычи по каждой отдельной скважине, есть только совокупная информация добычи по участкам, на которых может быть от 1-й (тогда все просто), то сотни скважин (тогда дебиты отдельных скважин доступны в виде суммы). Понятно, что наблюдая изменение динамики по мере подключения скважин можно смоделировать дебит среднестатистическй скважины, особенно если выяснится, что дебит сильно коррелирует с известной тестовой пробой в первые дни (практически уверен, что так оно и окажется). В общем, данные еще требуют обработки и вот что получается на текущий момент:


Тут следует отметить, что данные за последние 3-6 месяцев возможно неполные. Т.е. может быть данные попадают в базу с задержкой, т.е. осенью-зимой было больше подключений и через месяц станет ясно, так это или нет. Хотя судя по тренду первой половины года так оно и есть, в смысле тут действительно все скважины, скорее всего.

Идем дальше, через 5-7 дней после подключения на скважине проводят тест, сколько нефти она дает в сутки. Анализ горизонтальных скважин показал, что средний дебит в Техасе действительно бурно растет (бурят самые сладкие места):
Collapse )

Эффективность SBX кроссовера (генетические алгоритмы)

В последнее время вернулся к экспериментам с нейросетями. Уверен, что за ними будущее и надеюсь перевести свои экономические/финансовые модели на нейрологику. Дело в том, что стандартные VAR и т.п. модели на мой взгляд слишком "агрегированы" и не способны учесть такие нелинейные эффекты, как паника и возможность заработать на очевидно неадекватном движении. Тогда как в нейросетях активно развивается направление эмоционального интеллекта. Изначально я был настроен скептически к возможностям эмоций в процессе принятия решений, не так давно я писал про эксперимент, показывающий вредность включения эмоций.

Однако эксперименты показывают, что если рассматривать эмоции как интегральную оценку успешности/не успешности выбранной стратегии, то они существенно ускоряют процесс эволюции нейросетей. Впрочем, сейчас хотел поделиться не этим, а приятным удивлением от эффективности опробованного способа скрещивания особей. Называется Simulated Binary Crossover (SBX) или "Кроссовер имитирующий двоичный". Описание метода можно прочитать тут, а вот практические результаты:



Где:
RND - скрещивание методом равномерной рекомбинации
SBX - Simulated Binary Crossover
1-3 номера запуска алгоритма
Collapse )

Долгожданная сланцевая ясность

Отличная новость! Я нашел заслуживающий доверия источник данных по профилю скважин. bulkine1 в комментах скинул ссылку на сайт shalebubble.org. Там есть вот этот отчет. Где есть картинка с профилем средней скважины Баккена. Я наложил профиль собственных расчетов (о том, как получил данные писал тут и тут) на их график и вот что получилось:
cmp_2_source
Практически идеальное совпадение. Если маленькие отклонения, однако учитывая, что набор скважин несколько отличается по времени, можно считать, что товарищи оперируют реальными значениями. Кроме того, эти данные совпадают с моей моделью Баккена (которая хорошо себя зарекомендовала), т.к. совокупный дебит по факту за 5 лет равен 209 тыс. баррелей, а модель показала 218 тыс. Соответственно, мы можем воспользоваться их расчетами для оценки других месторождений (Eagle Ford и Permian).
Collapse )

Разбираемся с Eagle Ford

Продолжаю исследовать исходные данные отсюда (RAILROAD COMMISSION OF TEXAS далее RRC). Так как руками выкачивать столько информации просто невозможно, поставил программку TestComplete, которая создана для тестирования сайтов и записал с её помощью скрипт, cкачивающий данные по одной компании. А затем просто подставляя номера других компаний автоматом выкачал аналогичную информацию по 24 ведущим производителям (далее Top24) месторождения Eagle Ford. По данным сайта RRC эти компании добывают 75% нефти этого месторождения и 40% конденсата.

Стоит сразу отметить, что в некоторых случаях данные учитываются некорректно. Если скважина переходит от владельца не включенного в выборку к оператору Top24, то она у меня считается как новая (т.к. нет простого способа определить, откуда она взялась). Пример такой скважины участка №15315 будет разобран ниже.

Чтобы понять, ухудшаются ли параметры средней скважины с уменьшением доли производителя на рынке я разбил их на две группы. В одной все участники Top24, из другой я выкинул Top10 и там осталось только 14 более мелких компаний (а Баккен здесь для сравнения):
top_24
Collapse )

Ну все, капец. Нефть по 50-60 или как нас клюнул орёл.

Это северный ветер,
Мы у него в ладонях...

(с) БГ

Пару лет назад я писал, что жареный петух следит за нами и в общем-то почти угадал. Только это оказался не петух, а орёл, который Eagle Ford.

Теперь понятно, почему на Eagle Ford не падает кол-во буровых и почему там прирост добычи 40% за последний год. Я все-таки выдрал с их сайта информацию по динамике техасских скважин. Проблема в том, что они дают информацию в разрезе компаний, поэтому выборка не такая полная, как для Баккена. Пришлось отбирать компании, которые бурят больше всего на том или ином месторождении и потом помесячно сохранять в файлы и натравливать на них специально написанную для этого программку на C#. Для EF отобрал компании BURLINGTON и EOG. Получилось следующее (также Баккен для сравнения):
EF_BAKKEN
Добыча этих двух компаний на месторождениях EF составила 290 тыс. барр. в день, т.е. около 18%. Не исключено, что гигантам достались самые лакомые участки и в среднем месторождение менее богатое. Вообще очень смущает резкое отличие полученных мной оценок от других. Например за 33 месяца фактически EOG выкачано из средней скважины 400 тыс. барр и 280 тыс. выкачала BURLINGTON. Это уже гораздо больше чем оценочный EUR по данным EIA (170-190) и вот этих (220 тыс) товарищей.

Особенно подозрительно выглядит резкий рост добычи под конец второго года жизни скважин EF. Я сначала подумал, что это ошибка агрегации или что-то такое, стал проверять и выяснил, что ошибки нет. Вот пример помесячного дебита одной из таких скважин, которая будучи на издыхании вдруг выдала за месяц больше, чем за 2 предыдущих года её существования:

Collapse )

Разница между сланцевыми бассейнами (Bakken vs Permian vs Eagle Ford)

Уважаемый mikhai1_t, в комментариях в предыдущему посту поднял очень интересную тему, до которой все не доходили руки - разница между ключевыми месторождениями сланцевой нефти :

Permian (Техас) - 1 765 тыс. барр./день
Eagle Ford (Техас) - 1 581 тыс. барр./день
Bakken (Северная Дакота) - 1 161 тыс. барр./день

Далее ПБ, ЕФ и БК соответственно. Дело в том, что данных много по Баккену, поэтому мои оценки в основном по нему. И делаются неявные предположения о том, что в других бассейнах примерно тоже самое. На самом деле эти бассейны отличаются и довольно сильно. Например известно, что стоимость скважин БК (~$9-10 млн) существенно выше, чем в Техасе (~$7 млн). Это объясняется во многом разной глубиной. Например, если смотреть по данным о буровых установках, то средняя глубина скважин Техаса существенно меньше:
depth
Collapse )